Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στην Προεγχειρητική Πρόβλεψη του Τύπου Ογκολογικής Εκτομής σε Ασθενείς με Καρκίνο Γαστροοισοφαγικής Συμβολής

Εισαγωγή. Ο καρκίνος της γαστροοισοφαγικής συμβολής (ΓΟΣ) αποτελεί χειρουργική πρόκληση λόγω της ανατομικής του θέσης και της μεταβλητότητας της έκτασης της νόσου. Η επιλογή μεταξύ γαστρεκτομής και οισοφαγογαστρεκτομής κατά Ivor-Lewis συχνά καθορίζεται διεγχειρητικά, γεγονός που περιπλέκει τον προεγχειρητικό σχεδιασμό και την ενημέρωση του ασθενούς. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως πολλά υποσχόμενα εργαλεία στην ογκολογική χειρουργική, αλλά η εφαρμογή τους στην θεραπευτική του καρκίνου της γαστροοισοφαγικής συμβολής παραμένει ανεπαρκώς μελετημένη. Υλικά – Ασθενείς – Μεθοδολογία. Πρόκειται για μονοκεντρική μελέτη που διεξάγεται στην Α' Προπαιδευτική Χειρουργική Κλινική της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, στο Ιπποκράτειο Γενικό Νοσοκομείο Αθηνών. Το δείγμα ασθενών συμπεριλαμβάνει αρχικά 60-80 ασθενείς (αναδρομική συλλογή τελευταίου έτους), με προοπτική επέκταση σε ~120-150 συνολικά ασθενείς εντός ενός έτους. Στη μελέτη θα συμπεριληφθούν συνεχόμενοι ασθενείς με ιστολογικά επιβεβαιωμένο εξαιρέσιμο καρκίνο της καρδιοοισοφαγικής συμβολής, με ή χωρίς νεοεπικουρική χημειοθεραπεία. Θα συλλεχθούν: (α) απεικονιστικά δεδομένα (προεγχειρητική αξονική τομογραφία θώρακος-άνω κοιλίας με ενδοφλέβιο σκιαγραφικό με ή χωρίς PET-CT, και αν ο ασθενής έχει λάβει νεοεπικουρική χημειοθεραπεία επιπλέον σαρώσεις μετά τη νεοεπικουρική), (β) δημογραφικά στοιχεία (ηλικία, φύλο κ.ο.κ.) και συννοσηρότητες, (γ) περιεγχειρητικά δεδομένα (λ.χ. τύπος χειρουργείου, διάρκεια επεμβάσεως, επιπλοκές, ημέρες νοσηλείας, ημέρες παραμονής στη ΜΕΘ), (δ) ιστολογικά και ογκολογικά δεδομένα (π.χ. staging, ιστολογικός τύπος και παθολογοανατομικό στάδιο, ολική επιβίωση, επιβίωση ελεύθερη νόσου). Στόχοι. Με βάση τα απεικονιστικά κυρίως, αλλά και λοιπά δεδομένα, θα εκπαιδευτούν και επικυρωθούν μοντέλα μηχανικής μάθησης με απώτερο σκοπό την κατάλληλη κατηγοριοποίηση των ασθενών. Κύριος στόχος της μελέτης είναι η ανάπτυξη και επικύρωση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης για την προεγχειρητική πρόβλεψη του τύπου χειρουργείου σε ασθενείς με καρκίνο ΓΟΣ. Δευτερεύοντες στόχοι περιλαμβάνουν την πρόβλεψη των μετεγχειρητικών επιπλοκών, της διάρκειας νοσηλείας και της ογκολογικής έκβασης στους ασθενείς αυτούς. Προσδοκία μας είναι η βελτιστοποίηση του προεγχειρητικού σχεδιασμού σε αυτή την απαιτητική κατηγορία ασθενών, μέσα από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.