Πανεπιστημιακό Γενικό Νοσοκομείο Ιωαννίνων
Εισαγωγή
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει εισέλθει δυναμικά στον χώρο της χειρουργικής, επιτρέποντας τη βελτίωση της ακρίβειας, της εκπαίδευσης και της κλινικής λήψης αποφάσεων (εικόνα 1). Παράλληλα, η ραδιομική και η ανάλυση δεδομένων προεγχειρητικά εμπλουτίζουν την ογκολογική χειρουργική, παρέχοντας νέες δυνατότητες εξατομικευμένης φροντίδας (εικόνα 2).
Σκοπός
Η παρούσα ανασκόπηση στοχεύει στη συνοπτική παρουσίαση των εφαρμογών της ΤΝ στη χειρουργική και στην ογκολογία, με έμφαση στις σύγχρονες και μελλοντικές κατευθύνσεις.
Υλικό & μέθοδος
Πραγματοποιήθηκε ανασκόπηση της πρόσφατης διεθνούς βιβλιογραφίας σχετικά με τον ρόλο της ΤΝ στη χειρουργική και στις ογκολογικές εφαρμογές. Συμπεριλήφθηκαν μελέτες που εξετάζουν τη ρομποτικά υποβοηθούμενη χειρουργική, τη χρήση ραδιομικής σε διάγνωση και πρόγνωση καρκίνων, καθώς και ερευνητικές εργασίες που αποτυπώνουν τις προκλήσεις, τις τάσεις και τις μελλοντικές προοπτικές της ΤΝ στην κλινική πράξη.
Αποτελέσματα
Η ΤΝ βελτιώνει την ακρίβεια της ρομποτικής πλοήγησης και μειώνει τις επιπλοκές σε πρώιμα στάδια εφαρμογής. Στην ογκολογία, η ραδιομική συμβάλλει στη διάγνωση, την πρόγνωση και την εξατομίκευση της θεραπείας, όπως έχει αποδειχθεί στον καρκίνο ήπατος και μαστού. Επιπλέον, η ΤΝ ενισχύει την προεγχειρητική σταδιοποίηση και εκτίμηση της λεμφαδενικής νόσου στον γαστρικό (εικόνες 3,4) και ορθοκολικό καρκίνο, διευκολύνοντας τον σχεδιασμό της χειρουργικής στρατηγικής. Παράλληλα, οι τρέχουσες τάσεις δείχνουν στροφή προς ολοκληρωμένα «έξυπνα» χειρουργικά συστήματα με αυξανόμενη αυτονομία. Ωστόσο, παραμένουν εμπόδια που σχετίζονται με την ερμηνευσιμότητα των αλγορίθμων, την τυποποίηση δεδομένων και τα ηθικά ζητήματα.
Συμπεράσματα
Η ΤΝ αποτελεί καταλύτη μετασχηματισμού της χειρουργικής και της ογκολογίας, ενισχύοντας την ασφάλεια, την ακρίβεια και την εξατομικευμένη φροντίδα. Για την επιτυχή ενσωμάτωση απαιτούνται πολυκεντρικές μελέτες, τυποποίηση δεδομένων και ισχυρό θεσμικό πλαίσιο.
Abstract ID
ΑΑ467
